Cho đến khi OpenAI đột ngột mất đi người đồng sáng lập và CEO Sam Altman vào thứ Sáu, Mira Murati là giám đốc công nghệ của công ty - nhưng bạn cũng có thể gọi cô ấy là bộ trưởng sự thật của công ty. Ngoài việc dẫn đầu các đội phát triển công cụ như ChatGPT và Dall-E, công việc của cô ấy là đảm bảo rằng những sản phẩm đó không làm nhiễm bẩn thông tin, không hiển thị độ chệch, hoặc tắt chân lý nhân loại.
Cuộc phỏng vấn này đã được thực hiện vào tháng 7 năm 2023 cho bài viết trang bìa của MINPRICE về OpenAI. Nó được xuất bản vào hôm nay sau sự ra đi đột ngột của Sam Altman để cung cấp cái nhìn về suy nghĩ của người đứng đầu mới của công ty trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ này.
Steven Levy: Làm thế nào bạn đến với OpenAI?
Mira Murati: Nền tảng của tôi là kỹ thuật, và tôi đã làm việc trong ngành hàng không, ô tô, thực tế ảo và thực tế ảo. Cả khi làm việc tại Tesla [nơi cô làm chủ dự án Model X], và ở một công ty thực tế ảo [Leap Motion], tôi đã áp dụng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực. Tôi nhanh chóng tin rằng Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát sẽ là công nghệ quan trọng và cuối cùng mà chúng ta xây dựng, và tôi muốn ở ngay trung tâm của nó. Open AI là tổ chức duy nhất vào thời điểm đó được thúc đẩy để nghiên cứu về khả năng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và đồng thời đảm bảo rằng nó diễn ra thuận lợi. Khi tôi gia nhập vào năm 2018, tôi bắt đầu làm việc trên chiến lược siêu máy tính của chúng tôi và quản lý một số đội nghiên cứu.
Những khoảnh khắc nào đặc biệt đối với bạn như những cột mốc quan trọng trong thời gian làm việc tại đây?
Có quá nhiều khoảnh khắc lớn, khó nhớ hết. Chúng tôi sống trong tương lai, và chúng tôi thấy những điều kỳ quái mỗi ngày. Nhưng tôi nhớ rõ GPT-3 có thể dịch ngôn ngữ. Tôi nói tiếng Ý, tiếng Albani, và tiếng Anh. Tôi chỉ nhớ tạo các cặp câu thách thức tiếng Anh và tiếng Ý. Và đột nhiên, mặc dù chúng tôi chưa bao giờ huấn luyện nó để dịch tiếng Ý, nó lại làm điều đó khá tốt.
Bạn gia nhập OpenAI đủ sớm để có mặt khi nó chuyển từ một tổ chức phi lợi nhuận thuần túy thành một tổ chức tổ chức có lợi nhưng có một doanh nghiệp có lợi nằm bên trong cấu trúc. Bạn cảm thấy thế nào về điều đó?
Đó không phải là điều gì được thực hiện một cách nhẹ nhàng. Để thực sự hiểu cách làm cho mô hình của chúng tôi tốt hơn và an toàn hơn, bạn cần triển khai chúng ở quy mô lớn. Điều này tốn rất nhiều tiền. Điều này đòi hỏi bạn phải có một kế hoạch kinh doanh, vì những nhà hảo tâm phi lợi nhuận của bạn sẽ không đưa ra tỷ đô la như những nhà đầu tư có thể làm. Theo những gì tôi biết, không có cấu trúc nào khác như vậy. Điều quan trọng là bảo vệ sứ mệnh phi lợi nhuận.
Điều này có thể là khó khăn vì bạn hợp tác sâu rộng với một công ty công nghệ lớn. Bạn cảm thấy sứ mệnh của mình có điều hòa với Microsoft không?
Theo cách mà họ tin rằng đây là sứ mệnh của chúng tôi.
Nhưng đó không phải là sứ mệnh của họ.
Không, đó không phải là sứ mệnh của họ. Nhưng quan trọng là nhà đầu tư thực sự tin rằng đó là sứ mệnh của chúng tôi.
Khi bạn gia nhập vào năm 2018, OpenAI chủ yếu là một phòng thí nghiệm nghiên cứu. Mặc dù bạn vẫn tiếp tục nghiên cứu, nhưng bạn hiện đang là một công ty sản phẩm rất nhiều. Điều đó có làm thay đổi văn hóa không?
Điều đó đã thay đổi công ty rất nhiều. Tôi cảm thấy như hầu như mỗi năm, có một sự chuyển đổi mô hình nơi chúng tôi phải xem xét lại cách chúng tôi đang làm việc. Điều đó giống như một sự tiến hóa. Điều hiển nhiên hơn cho mọi người bây giờ là sự cần thiết của việc thích ứng liên tục trong xã hội, giúp mang công nghệ này đến thế giới một cách có trách nhiệm và giúp xã hội thích ứng với sự thay đổi này. Điều này không nhất thiết rõ ràng năm năm trước, khi chúng tôi chỉ làm các dự án trong phòng thí nghiệm của chúng tôi. Nhưng việc đưa GPT-3 vào một API, hợp tác với khách hàng và nhà phát triển, giúp chúng tôi xây dựng khả năng hiểu biết về tiềm năng mà công nghệ có để thay đổi thế giới thực, thường là những cách khác biệt so với những điều chúng tôi dự đoán.
Bạn đã tham gia vào Dall-E. Bởi vì nó tạo ra hình ảnh, bạn phải xem xét những điều khác biệt so với một mô hình văn bản, bao gồm cả việc xem ai sở hữu những hình ảnh mà mô hình lấy cảm hứng. Nỗi sợ của bạn là gì và bạn nghĩ bạn đã thành công như thế nào?
Rõ ràng, chúng tôi đã thực hiện rất nhiều đánh giá an ninh. Tôi nhớ nó là một nguồn niềm vui, sự nhẹ nhàng và vui vẻ. Mọi người đưa ra tất cả những câu thách thức sáng tạo, điên rồ. Chúng tôi quyết định làm nó có sẵn trong các phòng thí nghiệm, như một cách dễ dàng để mọi người tương tác với công nghệ và tìm hiểu về nó. Và cũng để nghĩ về các ảnh hưởng về chính sách và về cách Dall-E có thể ảnh hưởng đến sản phẩm và truyền thông xã hội hoặc các vấn đề khác ngoài kia. Chúng tôi cũng làm việc rất nhiều với người sáng tạo, để có được ý kiến của họ trên đường đi, vì chúng tôi nhìn nhận nó nội bộ như một công cụ thực sự tăng cường sự sáng tạo, thay vì thay thế nó. Ban đầu, có suy đoán rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ đầu tiên tự động hóa một loạt công việc, và sự sáng tạo là lĩnh vực mà chúng ta con người có độc quyền. Nhưng chúng tôi thấy rằng những mô hình Trí tuệ Nhân tạo này thực sự có tiềm năng để thực sự sáng tạo. Khi bạn nhìn thấy nghệ sĩ chơi với Dall-E, kết quả thực sự tuyệt vời.
Kể từ khi OpenAI phát hành các sản phẩm của mình, đã có những câu hỏi về ảnh hưởng ngay lập tức trong các vấn đề như bản quyền, việc sao chép và việc làm. Bằng cách đưa ra những thứ như GPT-4, nó gần như như bạn đang buộc công chúng phải đối mặt với những vấn đề đó. Điều đó có chủ ý không?
Chắc chắn. Việc này thực sự rất quan trọng để tìm ra cách đưa nó ra đó một cách an toàn và có trách nhiệm, và giúp mọi người tích hợp nó vào quy trình làm việc của họ. Nó sẽ thay đổi toàn bộ ngành công nghiệp; mọi người đã so sánh nó với điện hoặc máy in. Vì vậy, rất quan trọng là bắt đầu tích hợp nó thực sự vào mọi tầng lớp xã hội và nghĩ về những vấn đề như luật bản quyền, việc sao chép, quyền riêng tư, quản lý và quy định. Chúng tôi phải đảm bảo rằng mọi người thực sự trải nghiệm được những gì công nghệ này có thể làm được so với việc đọc về nó trong một số thông cáo báo chí, đặc biệt là khi tiến triển công nghệ tiếp tục diễn ra nhanh chóng như vậy. Phản kháng nó là vô ích. Tôi nghĩ quan trọng là ôm nó và tìm hiểu cách nó sẽ tiến triển tốt.
Bạn có tin rằng đó là cách tối ưu để đưa chúng ta đến gần Trí tuệ Nhân tạo tổng hợp không?
Tôi chưa nghĩ ra cách tốt hơn ngoài việc triển khai theo từng bước để tìm ra cách bạn có thể đạt được sự thích ứng liên tục này và phản hồi từ đầu cuối thực tế truyền ngược vào công nghệ để làm cho nó mạnh mẽ hơn đối với những trường hợp sử dụng này. Việc này rất quan trọng để thực hiện ngay bây giờ, khi rủi ro vẫn còn thấp. Khi chúng ta đến gần với Trí tuệ Nhân tạo tổng hợp, nó có thể sẽ tiếp tục phát triển, và chiến lược triển khai của chúng tôi sẽ thay đổi khi chúng ta đến gần với nó.