Thành phố, khách sạn, điểm đến19-20 Apr, 2 Khách, 1 đêm
Tìm kiếm
Ngày đến Fri, Apr 19
1
Ngày vềSat, Apr 20
Số phòng, số khách1 phòng, 2 người lớn, 0 trẻ em

Nhà khoa học cho biết tương tác xã hội là 'vật chất tối của trí tuệ nhân tạo'

Bởi: Minprice.com
26/03/20240like

Một cặp nghiên cứu viên từ Đại học Montreal đã công bố một bài báo nghiên cứu trước về việc tạo ra 'các tác nhân nhân tạo thông minh hơn' bằng cách bắt chước não người. Chúng ta đã nghe về điều này trước đây, nhưng lần này có một chút khác biệt.

Ý tưởng lớn ở đây là tất cả về việc trao cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo thêm năng lực.

Theo những nghiên cứu viên:

Mặc dù đã có tiến triển trong nơi học về tâm thần học xã hội và tâm lý phát triển, nhưng chỉ trong thập kỷ qua, các nỗ lực nghiêm túc đã bắt đầu tập trung vào cơ chế thần kinh của tương tác xã hội, được coi là 'vật chất tối' của tâm thần học xã hội.

Đơn giản là, có điều gì đó khác ngoài thuật toán và kiến trúc làm cho não của chúng ta hoạt động. Theo những nghiên cứu viên, 'vật chất tối' này là tương tác xã hội. Họ lập luận rằng trí tuệ nhân tạo phải có khả năng 'nhận thức chủ quan' để phát triển các kết nối thần kinh cần thiết để thể hiện sự nhận thức tiên tiến.

Theo bài báo nghiên cứu:

Hội nghị TNW 2024 - Kêu gọi tất cả các Startup tham gia vào ngày 20-21 tháng 6

Trình diễn startup của bạn trước các nhà đầu tư, những người làm thay đổi và khách hàng tiềm năng với các gói Startup được chọn lọc của chúng tôi.

\n ĐĂNG KÝ NGAY\n

Việc nghiên cứu về ý thức trong trí tuệ nhân tạo không chỉ là việc theo đuổi sự bí ẩn siêu hình; từ góc độ kỹ thuật, nếu không hiểu về nhận thức chủ quan, có thể không thể xây dựng các tác nhân nhân tạo có thể kiểm soát và triển khai thông suốt nguồn lực xử lý có hạn của chúng.

Việc làm cho một trí tuệ nhân tạo thông minh như con người không phải là một vấn đề đơn giản của việc xây dựng máy tính siêu lớn có thể chạy thuật toán nhanh hơn.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện nay chưa đạt được khả năng nhận thức như con người. Để gắn kết khoảng cách đó, những người nghiên cứu nói rằng các tác nhân sẽ cần ba điều:

    \n
  • Khả năng sinh học
  • \n
  • Động lực thời gian
  • \n
  • Thể chất xã hội
  • \n

Khía cạnh 'khả năng sinh học' liên quan đến việc tạo ra một kiến trúc trí tuệ nhân tạo mô phỏng não người. Điều này có nghĩa là tạo ra một lớp tiềm thức khác biệt nhưng liên kết với một lớp nhận thức động.

Vì tiềm thức của chúng ta liên quan chặt chẽ đến việc kiểm soát cơ thể, các nhà khoa học dường như đề xuất xây dựng trí tuệ nhân tạo với một liên kết não-cơ thể tương tự.

Theo những nghiên cứu viên:

Cụ thể, đề xuất là não xây dựng không chỉ một mô hình về cơ thể vật lý mà còn là một mô hình chặt chẽ, phong phú và miêu tả về sự chú ý.

\n

Khung cơ thể chứa đựng lớp thông tin quý báu giúp kiểm soát và dự đoán các tính chất ổn định và động của cơ thể; một cách tương tự, khung chú ý giúp kiểm soát và dự đoán sự chú ý.

\n

Người ta không thể hiểu cách não kiểm soát cơ thể mà không hiểu khung cơ thể, và một cách tương tự, người ta không thể hiểu cách não kiểm soát tài nguyên hạn chế của mình mà không hiểu khung chú ý.

Về 'động lực thời gian,' các nhà nghiên cứu gợi ý rằng các tác nhân nhân tạo cần có khả năng tồn tại trong thế giới giống như con người. Điều này tương tự như cách tâm trí của chúng ta hoạt động khi chúng ta không chỉ giải thích thông tin, mà còn xử lý nó liên quan đến môi trường xung quanh.

Như những nghiên cứu viên mô tả:

Trong tự nhiên, các hệ thống phức tạp được tạo thành từ các thành phần đơn giản tự tổ chức theo thời gian, tạo ra những hành vi xuất hiện cuối cùng phụ thuộc vào tương tác động lực giữa các thành phần.

Điều này làm cho việc hiểu cách thời gian ảnh hưởng đến cả một tác nhân và môi trường của nó trở thành một thành phần cần thiết của các mô hình được đề xuất.

Và điều này đưa chúng ta đến 'thể chất xã hội,' đó chủ yếu là việc tạo ra một cơ thể thực sự cho tác nhân. Các nhà nghiên cứu cho rằng trí tuệ nhân tạo sẽ cần có khả năng tương tác xã hội trên cùng một nền đất chơi.

Theo bài báo nghiên cứu:

Ví dụ, trong tương tác giữa người và robot, một bàn tay cầm không chỉ giới hạn trong vai trò của nó trong việc thao tác các đối tượng. Thay vào đó, nó mở ra một loạt các cử động có thể cải thiện kỹ năng giao tiếp của robot và, do đó, chất lượng của các tương tác có thể có được.

Cuối cùng, không có bản đồ đường thực sự đến trí tuệ nhân tạo cấp con người. Các nhà nghiên cứu đang cố gắng kết hợp thế giới của khoa học kognitif và máy tính với kỹ thuật và robot học một cách chưa từng thấy trước đây.

Nhưng, có thể nói, đây chỉ là một cố gắng khác để nén một điều kỳ diệu từ công nghệ học sâu. Trừ khi có một phương trình vi phân mới hoặc một loại thuật toán mới, chúng ta có thể sẽ không thể gần bằng các tác nhân trí tuệ nhân tạo cấp con người như mà học tăng cường truyền thống có thể đưa chúng ta đến.