Tương lai chưa bao giờ làm mơ mộng hơn cho lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo. Những thông điệp nổi bật hôm nay đến từ những tác phẩm khoa học viễn tưởng yêu thích của chúng ta.
Lọc ra điều vô lý từ hiện thực thường xuyên là một bài tập để tránh việc vứt đứa bé cùng nước cống.
Điều này có thể không phải là vấn đề đối với những người có sự sang trọng của việc không quan tâm đến trí tuệ nhân tạo. Nhưng bất kỳ ai hiện đang làm việc trong các lĩnh vực STEM hoặc điều hành một doanh nghiệp đủ lớn để có một bộ phận Công nghệ thông tin, chắc chắn sẽ có khả năng phân biệt giả mạo so với những điều sẽ sớm trở nên quan trọng đối với doanh nghiệp của họ.
Để đạt được mục tiêu đó, Seth Dobrin, Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo đầu tiên của IBM, sẽ tham gia vào hai phiên quan trọng nhất — theo quan điểm của tôi — mà chúng tôi sẽ tổ chức tại Hội nghị TNW năm nay.
Đầu tiên, từ 11:05 – 11:30, vào ngày 16 tháng 6, Dobrin và Tim Bradshaw của Financial Times sẽ có mặt trên sân khấu Ignite để thảo luận về “Xây dựng đối tác sáng tạo giữa con người và máy móc.”
TNW Conference 2024 - Kêu gọi tất cả Startup tham gia vào ngày 20-21 tháng 6
Trình bày startup của bạn trước các nhà đầu tư, người tạo thay đổi và khách hàng tiềm năng với các gói Startup được chọn lọc của chúng tôi.
Đơn giản là, đây là một cuộc trò chuyện không thể bỏ lỡ. Dưới sự lãnh đạo của Dobrin, bộ phận Trí tuệ Nhân tạo của IBM đã trở thành người dẫn đầu thế giới về các giải pháp học máy B2B. Nó cũng đã giữ vững vị thế đó bằng cách đóng góp lớn vào những nỗ lực về máy tính lượng tử của công ty.
Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo là sự phát triển tiếp theo của các hệ thống có khả năng tương tác tốt hơn với con người. Chúng ta đang bước vào một mô hình, trong đó phần mềm học cách làm việc cho con người và hệ thống tự cấu hình cho nhu cầu của chúng ta, không phải ngược lại. Và, nếu bạn hỏi tôi, IBM đang mở đường đó. Tôi đang mong đợi sự kiện này... gần như như tôi đang chờ đợi bài nói thứ hai của Dobrin.
Được đặt tên là “TNW Talks về sự nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo với Seth Dobrin, Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo, IBM,” bài nói thứ hai của Dobrin diễn ra từ 11:40 – 12:00 vào ngày 16 tháng 6, và sẽ được dẫn dắt bởi Thomas Macaulay của Neural.
Đây là điều: nếu bạn hỏi tôi, ý tưởng về một “sự nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo” ngày nay là một mục tiêu di động một chút.
Mười năm trước, nếu bạn muốn một công việc trong học máy, lời khuyên của tôi là học ngành khoa học máy và tập trung vào việc phát triển thuật toán.
Bây giờ, các trường đại học danh tiếng trên khắp thế giới có các bộ môn hoàn chỉnh dành cho việc giảng dạy Trí tuệ Nhân tạo. Và có vô số các trung tâm nuôi dưỡng công nghệ lớn, thực tập và vị trí hợp đồng có sẵn để phù hợp với gần như mọi cấp độ chuyên môn.
Chúng ta không còn nghĩ về Trí tuệ Nhân tạo và Học máy như là các phần nhỏ của cộng đồng Khoa học máy tính. Và tôi tin rằng 10 năm nữa, chúng ta sẽ coi các thuật ngữ “khoa học máy tính” và “trí tuệ nhân tạo” là đồng nghĩa.
Điều này có nghĩa là ngày nay có nhiều hơn chỉ là “nhà phát triển học máy” và “nhà phân tích dữ liệu.” Các công việc Khoa học máy truyền thống như những công việc đó vẫn còn, nhưng chúng đang thay đổi rất nhanh. Và những vị trí mới đã xuất hiện trong ngành.
IBM sẽ tròn 111 tuổi vào cùng ngày Dobrin phát biểu tại Hội nghị TNW. Ai sẽ là người tốt nhất giúp chúng ta định hình con đường chưa khám phá này hơn chính là Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo đầu tiên của công ty?
Seth Dobrin sẽ phát biểu tại Hội nghị TNW vào ngày 16 tháng 6th, hãy kiểm tra danh sách đầy đủ các diễn giả tại đây.