Thành phố, khách sạn, điểm đến21-22 Apr, 2 Khách, 1 đêm
Tìm kiếm
Ngày đến Sun, Apr 21
1
Ngày vềMon, Apr 22
Số phòng, số khách1 phòng, 2 người lớn, 0 trẻ em

Tiện ích mở rộng trình duyệt này giống như một phần mềm chống virus cho ảnh giả mạo

Bởi: Minprice.com
26/03/20240like

Khi Michael Bennett thi đấu cho đội bóng Seattle Seahawks, anh ấy tỏ ra vui mừng sau mỗi trận thắng bằng một bước nhảy chiến thắng trong phòng thay đồ đội. Anh ấy không tỏ ra vui mừng bằng cách đốt lá cờ Mỹ, ngược lại, ảnh chế hoàn toàn giả mạo này lan truyền trên mạng vào tháng 9 năm 2017. Nếu bạn đã đọc các bài kiểm tra sự thật trên trang web như Snopes.com, Time và thậm chí là MINPRICE, bạn sẽ biết rằng bức ảnh về Bennett đốt lá cờ, các đồng đội và HLV đang nhìn hưởng ứng mừng, hoàn toàn là giả mạo.

Nhưng nếu bạn tình cờ gặp phải bức ảnh giả mạo trên Facebook, nơi nó liên tục được trình bày như là sự thật, và nếu bạn phản đối việc các cầu thủ NFL như Bennett biểu tình trong quốc ca, thì bạn có thể tin vào những gì bạn thấy. Bạn thậm chí có thể muốn bình luận như: "Đóng cửa NFL. Hãy gửi họ đi nước ngoài để họ biết cuộc sống của họ sẽ tốt đẹp hơn bao nhiêu," như một người dùng Facebook viết vào tuần trước, gần một năm sau khi bức ảnh bắt đầu lan truyền và mặc dù có hàng nghìn bình luận khác nhau chỉ ra rằng đó là ảnh giả mạo.

Hình ảnh được chỉnh sửa là đối thủ lớn trong cuộc chiến chống tin giả trên toàn mạng. Các công ty công nghệ và nhà nghiên cứu có thể phân tích hành vi của một bot điển hình để phát hiện ra những con bot mới. Họ có thể giới hạn sự lan truyền của các trang tin bị đánh dấu là giả mạo. Họ có thể nhận biết khi các tài khoản đang phối hợp hoạt động của họ và loại bỏ toàn bộ mạng lưới một lần. Tuy nhiên, việc xác định xem một bức ảnh đã được biến đổi và chụp ảnh hàng nghìn lần có mô tả điều gì đó thực sự đòi hỏi một cấp độ phân tích pháp y khác. Các nhà nghiên cứu đang bắt đầu phát triển phần mềm có thể phát hiện ra những hình ảnh bị chỉnh sửa, nhưng họ đang trong cuộc đua với những người tạo ra hình ảnh giả mạo ngày càng tài năng hơn.

định nghĩa không rõ

Khi meme trở thành ngôn ngữ của internet, chúng cũng trở thành một công cụ chính để lan truyền thông tin sai lệch. Các tổ chức kiểm tra sự thật chăm chỉ làm việc để bác bỏ những hình ảnh như bức ảnh đốt lá cờ, nhưng việc tìm kiếm những bài kiểm tra sự thật vẫn là trách nhiệm của người dùng, người đã bận rộn cuộn trang điện thoại của họ, thích và chia sẻ khi họ đi. Và hiếm khi những phân tích có tâm lý lý trí đó được chia sẻ rộng rãi như thông tin sai lệch gốc.

"Chúng tôi muốn quét dòng tin của bạn để tìm tin giả mạo khi bạn duyệt web." - Ash Bhat, RoBhat Labs

Những gì chúng ta thực sự cần, theo lời của Ash Bhat, là một công cụ thông báo một cách tích cực khi người ta tiêu thụ thông tin sai lệch, ngay lúc họ đang nhìn thấy nó. Vì vậy, Bhat và đối tác kinh doanh của anh ấy, Rohan Phadte, cả hai đều là sinh viên đại học UC Berkeley, đã nảy ra với một tiện ích mở rộng trình duyệt thực hiện điều đó. Được gọi là SurfSafe, tiện ích mở rộng này, được ra mắt hôm nay, cho phép mọi người di chuột qua bất kỳ hình ảnh nào xuất hiện trong trình duyệt của họ, dù đó là trên Facebook hay trang web như MINPRICE. SurfSafe ngay lập tức kiểm tra bức ảnh đó so với hơn 100 trang tin cậy và trang kiểm tra sự thật như Snopes để xem liệu nó đã xuất hiện ở đó trước đó hay không. Ví dụ, bức ảnh về Bennett đốt lá cờ sẽ hiển thị chín bài viết khác nơi hình ảnh xuất hiện, bao gồm cả kiểm tra sự thật từ Snopes và Time.com.

"Chúng tôi muốn SurfSafe trở thành một giải pháp tương tự như phần mềm chống virus," Bhat nói. "Chúng tôi muốn quét dòng tin của bạn để tìm tin giả mạo khi bạn duyệt web."

Ý tưởng cho SurfSafe phát triển từ một công cụ trước đó được gọi là BotCheck.me, được phát triển bởi công ty khởi nghiệp của Bhat và Phadte, RoBhat Labs. Đó cũng là một tiện ích mở rộng trình duyệt thêm một nút vào mỗi Tweet và hồ sơ Twitter, người dùng có thể nhấp vào để kiểm tra xem tài khoản đó có lẽ thuộc về một con bot hay không. Bhat và Phadte sử dụng học máy để phân tích sự khác biệt giữa hành vi con bot điển hình và hành vi con người trên Twitter, và phát triển một mô hình mà họ nói có thể dự đoán con bot với độ chính xác hơn 93.5%.

Trong quá trình đó, hai sinh viên nhận ra không chỉ làm những con bot này chia sẻ nhiều nội dung dựa trên ảnh, mà còn làm thế nào khó khăn để kiểm tra. Đó là một thách thức đang áp đặt cả cho nhà nghiên cứu và các nền tảng, theo ý kiến của Onur Varol, một nghiên cứu viên sau tiến sĩ tại Trung tâm Nghiên cứu Mạng phức tạp của Đại học Northeastern, người đã giúp xây dựng một đối thủ của BotCheck.me có tên là Botometer. "Sự giả mạo hình ảnh hoặc cố gắng tạo ra thông tin đánh lừa trong ảnh là một vấn đề sâu sắc hơn," Varol nói. "Đó là một nhiệm vụ thực sự khó khăn ngay cả đối với các nhà báo để xác nhận liệu chúng có giả mạo hay thực sự."

Điều đó đặc biệt đúng, Varol nói, khi bức ảnh chính nó là thật, nhưng được trình bày trực tuyến trong một ngữ cảnh hoàn toàn khác nhau. Một bức ảnh từ một cuộc biểu tình, ví dụ, có thể xuất hiện trong một câu chuyện về một cuộc biểu tình khác, làm lạc quan về điều gì thực sự đã xảy ra.

SurfSafe không phải là một giải pháp hoàn hảo, nhưng đây chắc chắn là một bắt đầu có tham vọng. Nó lưu trữ một dấu vân tay số học duy nhất cho mỗi bức ảnh trên hơn 100 trang tin SurfSafe xem là đáng tin cậy, bao gồm cả các trang như NYTimes.com, CNN.com và FoxNews.com. Nó cũng lưu trữ một chữ ký của mỗi bức ảnh mà người dùng thấy trong khi họ duyệt web với tiện ích mở rộng được cài đặt. "Một người dùng có thể nhìn thấy hàng trăm hoặc hàng nghìn hình ảnh mỗi ngày, chỉ với thói quen duyệt cơ bản," Phadte nói.1 Những bức ảnh tương tự nhưng được chỉnh sửa sẽ có dấu vân tay hoặc "hash" gần như, nhưng không chính xác như nhau. "Nếu một bức ảnh được chỉnh sửa bằng Photoshop, chỉ có một phần của dấu hash hình ảnh khác biệt, vì vậy cuối cùng, chúng tôi có thể nói rằng những bức ảnh này khá giống nhau," Phadte nói.

Khi người dùng di chuột qua một bức ảnh, SurfSafe quét toàn bộ cơ sở dữ liệu dấu vân tay để xem liệu nó đã gặp bức ảnh đó trước đó ở dạng gốc hay đã được chỉnh sửa. Nếu có, nó ngay lập tức hiển thị các bức ảnh khác ở bên phải màn hình, ưu tiên bản sao sớm nhất của bức ảnh, vì nó có thể là bản gốc nhất. Người dùng sau đó có khả năng đánh dấu bức ảnh là propaganda, đã được chỉnh sửa bằng Photoshop, hoặc đánh lừa, giúp cung cấp thông tin cho mô hình SurfSafe trong tương lai.

Bhat nhận thức rằng công cụ này có một số điểm mù. Nếu SurfSafe chưa bao giờ gặp một bức ảnh trước đó, ví dụ, người dùng chỉ sẽ thấy rằng không có sự khớp nào, ngay cả khi bức ảnh đó là giả mạo. Nhưng Bhat coi đó là một khuyết điểm nhỏ. "Tin giả mạo mà chúng tôi quan tâm là tin giả mạo đang lan truyền mạnh mẽ," ông nói. "Nếu một tin giả mạo đang lan truyền, chúng tôi đã thấy nó."

Càng nhiều người sử dụng SurfSafe, công cụ sẽ tiếp nhận càng nhiều hình ảnh. Nếu SurfSafe có thể có một vài trăm nghìn người dùng trong năm đầu tiên, Bhat nói ông mong đợi sẽ có một cơ sở dữ liệu chứa 100 tỷ dấu vân tay.

Varol coi đây là một điểm khởi đầu có giá trị, vì nó giúp tiết kiệm thời gian cho mọi người, kể cả những người kiểm tra sự thật chuyên nghiệp. "Công cụ này có thể bắt được những khía cạnh dễ kiểm tra sự thật, vì vậy bạn không cần phải xem qua hình ảnh và tự kiểm tra nền," ông nói.

Tuy nhiên, vẫn còn những hạn chế nằm ngoài tầm kiểm soát của Bhat và Phadte, trong đó lớn nhất là khiến mọi người cài đặt tiện ích mở rộng từ đầu. Sau tất cả, một phần là do thiếu hụt hiểu biết kỹ thuật số khiến người ta dễ bị ảnh hưởng bởi tin giả mạo. Đây là một bước lớn để mong đợi người nào cửa sổ chính tới internet là Facebook thêm bước cài đặt một tiện ích kiểm tra sự thật. Thách thức khác là hiện nay, tiện ích chỉ có sẵn trên trình duyệt web Chrome, Firefox và Opera. Điều đó có nghĩa là SurfSafe không thể đánh dấu nội dung mà người ta tìm thấy trên điện thoại khi họ đang ở trong ứng dụng như Facebook. RoBhat Labs đang làm việc trên một phiên bản di động của công cụ.

Cách đơn giản nhất để đảm bảo việc sử dụng công cụ như thế này trở nên phổ biến là các nền tảng như Facebook và Twitter tự tích hợp công nghệ này. Facebook đã bắt đầu một phiên bản của điều này cho các bài viết tin tức. Khi tổ chức kiểm tra sự thật đánh dấu một câu chuyện tin tức là giả mạo, Facebook giảm tầm với của câu chuyện và hiển thị các bài viết liên quan bác bỏ câu chuyện gốc ngay phía dưới nó. Công ty gần đây đã bắt đầu mở rộng tính năng đó cho hình ảnh và video. Tuy nhiên, hiện tại, nhiều công việc đó bắt đầu bằng cách thủ công, với các kiểm tra sự thật do con người xem xét nội dung. Tự động hóa quá trình đó, như SurfSafe đang cố gắng làm, mang theo rủi ro phạm lỗi. "Các công ty đang cố gắng cẩn thận hơn về việc họ triển khai những hệ thống như vậy để làm sạch nền tảng của họ," Varol nói. "Một sai lầm sẽ làm tổn thương họ nhiều hơn là phần mềm được phát triển bởi một trường đại học."

Điều đó làm nổi bật tầm quan trọng của những gì RoBhat Labs đã đặt ra để đạt được. Khi mục tiêu của bạn là loại bỏ thông tin sai lệch trên internet, điều cuối cùng bạn muốn là tạo thêm thông tin sai lệch.

1Sửa lỗi: 3:39 chiều ET 22/8/2018 Một phiên bản trước của câu chuyện này lạc quan Phadte đã nói rằng người dùng trung bình nhìn thấy "hàng trăm ngàn" hình ảnh mỗi ngày. Trích dẫn là "hàng trăm hoặc hàng nghìn."


Những điều tuyệt vời khác từ MINPRICE
  • Làm thế nào để thực sự ngăn Google theo dõi vị trí của bạn
  • Chờ đợi FaceTime nhóm? Có nhiều lựa chọn
  • Cát siêu bí mật làm cho điện thoại của bạn trở nên khả dụng
  • Kri sử dụng khẩn cấp về tâm thần của biến đổi khí hậu
  • Muốn trở nên giỏi hơn trong PUBG? Hỏi chính PlayerUnknown
  • Đang tìm kiếm thêm? Đăng ký nhận bản tin hàng ngày của chúng tôi và không bao giờ bỏ lỡ những câu chuyện mới nhất và tuyệt vời nhất của chúng tôi